深圳市玻尔智造科技有限公司简介

深圳市玻尔智造科技有限公司成立于2020年，是一家聚焦机器视觉、人工智能技术和产品自主研发的国家高新技术企业。公司拥有完善的组织架构与制度。 玻尔智造自成立以来,深耕机器视觉行业,在机器视觉底层算法、2D/3D视觉检测与量测算法、AI视觉算法、运动控制、机构设计等方面有丰富的行业经验与深厚的技术沉淀,打造出光学、机械、电控、软件、算法高度整合、综合型机器视觉的解决方案。 通过本公司产品技术的应用,客户能够迅速提升产线自动化及智能化水平，极大提高生产及检测效率，从而达到提质、增效,降本、减存的目的。 玻尔智造秉持着解放人类双眼，创造被客户利用的价值,满足客户需求,致力于成为客户最优秀的合作伙伴的企业精神,努力为国产化替代政策、机器人、高端制造、智能制造产业的发展做出最大的贡献。

深圳市玻尔智造科技有限公司企业愿景

解放人类双眼，让玻尔成为玻尔

让玻尔成为玻尔

奋勇前进的精英文化，强逻辑性、强责任心、强执行力、高效沟通闭环、心态积极的做事风格.

深圳市玻尔智造科技有限公司算法顾问

国内双一流高校人工智能专业硕士生导师、教授, 上海交通大学(2020-2021QS世界大学排名第47位)与香港理工大学联合培养博士, 美国加州大学访问学者, 省“高校领军人才培养工程”人选, 中国计算机学会专委会委员。主要从事图像目标检测和AIoT等人工智能领域的研究工作, 在高水平刊物如AAAI、UBiComp、IEEE TITS和TSC等顶级国际会议和期刊上发表论文30余篇。

深圳市玻尔智造科技有限公司软件顾问

机器人软件控制、AI视觉算法领域前沿科技专家, 哈军工计算机科学本科, 芬兰赫尔辛基大学软件科学研究生, 坦佩雷大学博士、博士后。曾就职诺基亚14年, 任职塞班系统开发部门总监

深圳市玻尔智造科技有限公司运营专家

运营专家, 曾就职摩托罗拉、伟创力、Jabil、BOSCH、ABB、ATL、从事电子产品设计研发, 制造工程技术及企业运营21年

玻尔AI算法光学外观缺陷检验机设备原理

图像采集系统配合机械运动采集大量随机样本, 通过机器学习让机器自行总结不良特征, 在一定数量的学习与修正过后设备可以达到远超人目检的水平。根据产品不同漏检率可趋近与0且基于实际案例漏检都是人眼极难发现的极轻微不良

AI算法光学外观缺陷检验机被测产品特点

纯白色高光面、复杂金属粗糙面、检测范围从各面到孔和缝隙

AI算法光学外观缺陷检验机检测的不良类型

划伤、凹痕、黑点、异色、亮痕、脏污、异物、镭射字符内容、合模线等

AI算法光学外观缺陷检验机关键指标

Escape Rate:0%-ish

Overkill Rate:<1% UPH:>1600

AI算法光学外观缺陷检验机应用场景

整机及模组外观检测

手机、平板、笔记本电脑、手表、充电器、无线充电座、鼠标整机、摄像头模组、动力电池及其他电池等

玻璃制品外观检测

液晶面板、显示器、手机后盖、玻璃相关、屏幕点亮后外观等

塑胶制品外观检测

充电器塑胶外壳、无线充电座、鼠标等塑胶制品等

丝印字符内容及外观

笔记本键盘、产品镭射信息等

金属材质产品外观检测

充电器插头、摄像头圈、手机SIM卡托等

其他

任何需要使用人对外观进行判断的场景、传统检验不够智能, 漏检率过检率很高的场景、需要智能区分不良类型的场景

深圳市玻尔智造科技有限公司地址: 广东省深圳市龙华区观湖街道鹭湖社区观盛四路18号2栋201

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