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线材缺陷检测线材视觉检测识别系统

时间:2025-08-23   编辑:半导体检测设备服务网

线材缺陷检测线材视觉检测识别系统

线材视觉检测系统方案

检测要求: 红框区域:超出端面、漏线、铆偏检测。

通过图像采集获得被检测目标的图像信号,将图像信号通过A/D转换成数字信号再传输给专门的图像处理系统,根据亮度、像素和颜色的分布信息进行运算分析来获得目标特征,最后根据之前设定的判别准则输出系统运算的结果,通过控制系统来控制和驱动相应的外围机构来执行一定的处理。

分别实现图像采集、图像预处理和缺陷检测的过程来模拟图中的整套生产线。实现线材缺陷自动识别检测,检测到不良产品报警剔除,在检测方法上极大地提升了在线检测的精度和速度。

方案说明:

线材缺陷检测方法采用的是运动目标检测方法。研究了运动相对规律情况下的异物检测,通过线材实时图像信息的快速而准确的获取,实现对线材中存在的缺陷进行检测、分析研究并进行具体判断,来保证线材的质量。

如果在运动目标姿态发生变化、周围场景发生变化等情况下则需要对这些特征变化建模并进行检测。

注:线材翘起、未水平放置是该检测的关键问题,其直接影响到整个检测系统的有效性和精确性。

系统功能:

1.系统检测到质量问题时,输出报警信号。

2.信息实时展示,记录检测信息,并对缺陷图像进行存档,方便追溯、分析。

3.提供系统参数调整、图像保存、回放等专用工具,系统界面具有友好性、可操作性和直观性。

4.为了保证数据的安全性,系统设罝了权限管理,只有具备权限的管理员才能修改相应系统参数。

5.根据产品的类型自动区分,自动匹配检测程序,检测区域可以根据实际情况调整。

6.检测历史记录的自动统计、保存、查询、调用等功能。

7.产线的自动化联动、远程技术服务等。

如果你的工业生产线中,可能用的到机器视觉或深度学习方面的技术,那不妨和我们聊聊,我们会先根据你的需求分析,从一个专业的角度免费来给你设计一个合适你的方案,然后听取你的意见,再详细洽谈,最后即使没能达成合作,我们也非常希望能多认识个朋友。


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