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时间：2025-08-25 编辑：半导体检测设备服务网
轮胎缺陷深度学习检测系统再小的瑕疵也检测的出来
轮胎企业迎来“智能缺陷检测系统”
工业质检在现代制造业非常重要，产品表面微小的划痕和凹坑等瑕疵就可能会酿成重大的事故，比如航空轮胎等表面缺陷会直接影响使用效果甚至会给乘客带来不可挽回的损失。人工智能技术的发展已经开始赋能工业质检，效率和准确度都有了各方面的提升。
以轮胎企业为例，在轮胎的生产过程中，轮胎表面的字符、色点标识会存在各式各样的缺陷问题，比如位置偏移、标识不清、错误等。再加上轮胎上的字符跟背景色相近、轮胎大小不一、不同生产商要求不同。传统的人工检查方法在缺陷判别上存在个体与个体间的差异，并且有检查员视力疲劳等因素，很多产品的微小瑕疵并不能高效地被识别。
基于我们的轮胎智能缺陷检测系统，可以及时发现不合格的产品，在轮胎瑕疵成为更大的问题之前就从根本上将其解决。
通过在轮胎外框、内框打很多点，自动采集产线和各个点的信号，就可以进行轮胎的定位，显示轮胎轮廓的检测，以及凹陷划痕等信息的识别，判断出这个轮胎是否合格，以更高效率帮助企业生产出零缺陷的轮胎。
2、微小瑕疵中隐藏的巨大机会
有些人会疑惑轮胎需要这么精细的质量检测吗？
中国目前拥有大约 600 个轮胎制造商，每年生产约 8 亿个轮胎，占全球轮胎总产量的三分之一。
在这种规模上要保证产品质量的一致是个巨大挑战。大多数公司主要依靠人工检查，但这种方法耗时而且不可靠。
培训检查员大约要花费 3 个月，而检查工作较多占用他们 80% 的时间。
即使经过充分的培训，检查员们也会做出主观判断，通常只能保持 90% 到 95% 的准确率。
人工检测精准性低会增加昂贵的返工成本，也会限制产量的扩大、甚至可能会造成召回问题，影响公司声誉。
3、高新科技为产品加上“保险”
运用轮胎智能缺陷检测系统，能带来高度精确、高度稳定的智能缺陷检测系统，通过计算机视觉解决了轮胎制造商面临的不断出现的产品瑕疵挑战。不同类型的瑕疵需要不同的成像系统才能获得较佳图像。
该成像系统包括：
相机
镜头
光源
机械结构（检测不同类型的瑕疵需要不同的成像系统）
在深度学习、计算机视觉和图像处理上拥有的技术，可以实时分析视频并从中提取关键信息和深刻洞察，如果你有类似的需求，那么，请不要错过盈泰德。
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