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时间：2025-09-05 编辑：半导体检测设备服务网
工业视觉检测的分类
工业视觉检测可以根据不同的标准进行分类，以下是一些主要的分类方式：
1.按照检测功用分类：
-定位：确定物体的位置和方向。
-缺点检测：识别物体表面的缺陷，如划痕、污渍等。
-计数/遗失检测：统计物体的数量，确保装配过程中没有遗漏。
-尺度丈量：测量物体的尺寸，确保符合规格要求。
2.根据设备的载体分类：
-在线检测系统：与生产线集成，实时检测产品。
-离线检测系统：独立于生产线，用于抽检或实验室测试。
3.根据检测技术分类：
-立体视觉检测技术：通过模拟人的双眼视觉来获取物体的三维信息。
-斑点检测技术：识别物体表面的斑点或异物。
-尺度测量技术：测量物体的尺寸和形状。
-OCR技术：光学字符识别，用于识别和验证印刷或标记的文字。
4.光学机器视觉缺陷检测：
-利用高清高速摄像机获取图像，通过图像处理技术提取特征，进行分类检测。
5.红外线缺陷检测：
-通过感应电流检测表面缺陷导致的局部温度异常。
6.漏磁缺陷检测：
-利用磁化场检测材料表面的裂纹或坑点等缺陷。
7.激光缺陷检测：
-使用激光技术进行高精度的缺陷检测。
8.根据相机类型分类：
-2D相机：基于二维图像捕获，适用于平面表面检测。
-2.5D相机：通过结构光图像获取局部深度信息，适用于轻微形貌变化的缺陷检测。
-3D相机：通过结构光、激光扫描等获取物体的深度信息，适用于复杂三维表面的检测。
9.根据扫描方式分类：
-面阵相机：用于捕获静止或缓慢移动的物体的图像。
-线扫相机：专门设计用于捕获高速运动物体或连续流动材料的图像。
这些分类反映了工业视觉检测技术的多样性和应用范围，可以根据具体的工业应用需求选择合适的检测技术和设备。
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