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时间：2025-09-06 编辑：半导体检测设备服务网
显示模组上的硅酮胶质量检测机器视觉系统如何大显身手？
在显示模组的生产过程中，硅酮胶作为关键材料，其质量的好坏直接关系到模组的稳定性和使用寿命。传统的硅酮胶质量检测方法往往依赖人工目检，但由于人眼的局限性和主观性，难以确保检测结果的准确性和一致性。如今，随着机器视觉系统的快速发展，其在硅酮胶质量检测中的应用越来越广泛。本文将为您揭秘如何通过机器视觉系统对显示模组上的硅酮胶质量进行检测。
一、机器视觉系统的原理与优势
机器视觉系统利用高分辨率的摄像头捕捉目标对象的图像，然后通过图像处理算法对图像进行预处理、特征提取和识别等操作，最终实现对目标对象的质量检测。相比传统的人工目检，机器视觉系统具有以下优势：
高效性：机器视觉系统能够实现自动化、快速检测，大大提高生产效率。
准确性：通过先进的图像处理算法，机器视觉系统能够准确识别硅酮胶的缺陷和不良，减少漏检和误检的可能性。
一致性：机器视觉系统能够消除人为因素的干扰，保证检测结果的稳定性和一致性。
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