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时间：2025-09-06 编辑：半导体检测设备服务网
机器视觉为什么贯穿晶圆制造各阶段?
从晶圆到芯片是一个复杂的过程，晶圆是制造芯片的基本材料，由高纯度的单晶硅切割而成。芯片则是基于晶圆上制造出的微小电子元件，从晶圆到芯片，机器视觉检测系统贯穿始终，为制造工艺提供了重要的支持和保障。
在晶圆制造阶段，机器视觉检测系统主要用于以下工序：
1.表面检测：通过对晶圆表面进行扫描，检测表面是否存在杂质、划痕、凸起等缺陷。
2.尺寸测量：通过高精度测量系统，对晶圆的直径、厚度、形状等进行测量，确保晶圆尺寸符合要求。
3.表面激光字符识别：利用机器视觉检测系统识别刻写在晶圆表面的字符，包括产品信息、批次号等。
4.晶圆切割：通过机器视觉检测系统对晶圆进行精确切割，确保切割后的芯片尺寸和形状一致。
5.定位与找切割道：利用机器视觉检测系统对晶圆进行精确定位，确保切割道的位置准确，从而提高芯片的良率。
6.缺陷检测：在晶圆制造的各个阶段进行缺陷检测，包括表面缺陷、线宽均匀性等，确保产品质量。
康耐德智能在半导体领域也进行了自主研发，针对晶圆和晶片对位、封装元件切割检测、半导体晶圆切割质量检测、半导体晶片ic表面检测、芯片印刷字符识别都有一系列的机器视觉系统解决方案。
从晶圆到芯片的生产过程中，机器视觉系统发挥着重要的作用。在各个制造工序中，机器视觉系统的应用不仅提高了生产效率，还为产品质量提供了有力保障。
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