视觉检测系统项目如何合理的实施

　　视觉检测系统是一种可以用来确保产品品质的专业工具，但由于部分企业缺乏经验或工程项目失败，很有可能导致视觉检测系统不被信任，甚至不被认为是有效的选择。在大部分情况下，对视觉检测系统的不现实的期望，未能从一开始就正确地分析使用，以及让预算决定硬件配置而不是使用的要求，是导致视觉检测系统项目失败的3个关键关键因素。一个失败的工程项目很有可能受到不止一个关键因素的影响，因为每一个关键因素很有可能都会影响到另一个。

　　1.定义使用的要求，设置应用程序的心理预期，并在整个工程项目中保持这些心理预期，否则这些心理预期被证明难以实现

　　如果在刚开始就考量和理解不同视觉检测系统使用的特点，将有利于降低对视觉检测系统使用不切实际的期望。重要的是要了解并非所有的视觉检测系统都可以使用同样的解决方案，例如不是所有应用都能通过使用最喜欢的智能手机摄像头或基础摄像头来解决。每个使用都有特定的要求，这些要求决定了视觉检测系统的最重要方面。如果使用要求没有被正确判断或改变，那么一旦购买了设备，就难以改变系统的功能，而且代价昂贵。

　　必须设置且在设计环节后不要随便改变的心理预期包括：检测位置、检测速度、摄像机工作距离、视场角大小、关注区域大小和检测公差。其中一个变化可能会使所需的检测难以进行，或者必须昂贵的硬件配置变更才可以使检测依然可以进行。

　　例如，检测位置的变化会导致安装位置的变化，从而导致工作距离的变化。当工作距离产生变化时，用户必须重新计算用作保持同样视野的镜头，并重新计算相机的像素，以确保它依然可以进行检查。

　　可能会造成重大影响的另一个变更是检查要求的变更。检测开始时是大型特征的部分存在，但更改成验证另一个特征是否在0.001毫米范围内。如果所选的原始相机由于该功能的大小而具有较低的像素，则其像素很有可能难以达到0.001毫米。这代表着必须特殊的透镜才可以进行精确的测量。由于必须增加，这两种变更最终都会导致成本昂贵。

　　这就是为什么根据回答以下情况来完全掌握使用要求是至关重要的：正在检查什么?在哪里检测?如何检查?提出这些问题可以为视觉检测系统所需的功能设置更准确的心理预期。

　　2.根据使用的要求和它将提供的投资回报设置预算

　　与大部分工程项目一样，预算是一个很大的限制因素。然而，当一个工程项目的预算没有根据使用要求来决定时，它很有可能成为导致项目进展不顺利或未能达到预期的最主要因素。不同的视觉设备成本差异很大，而且即使同样设备不同的安而且即便相同机器设备不一样的安装方式实际效果也会有很大的变化。

　　比如，有的人可能会假如一台售价2000美元的中低端相机可以对一个小螺栓开展零部件存在性监测，因为这项监测曾在工厂另外部分的类似螺栓尺寸上开展过。因此，预算是依据之前使用的机器设备制定的。但是，并没有充分考虑这两种运用之间的安装位置有很大的不一样。

　　最终，直到安装使用后才被发现，由于摄像机和照明解决方案的工作距离，机器设备无法获得所需的像素或对比度。这种情况会造成需要一个新的相机和照明解决方案。假如成本预算确实限制了将使用什么设备，那么需要了解什么样的机器设备才是对运用来说是最适合，并对机器设备能够实现的任务有现实的期望，这对项目是否顺利实施是很重要的。

　　3.准确分析运用，以在模拟环境中与实际部件开展检测，并辨别任何也许使项目无法达到预期的缺陷

　　如果制定好运用的期望值，同时开始了一些基本的计划，那么就应当检测设备并检测什么能实现运用。在选购设备或安装系统之前，应一直开展检测。有效的方法是通过模拟实际检测情况或在生产过程中在检测地点模拟设备模型来开展概念检测。假如操作准确，这将检测视觉系统的所有部分。

　　假如客户在非现场开展概念检测，则需要尽可能用实际零部件再现实际监测情况开展试验。假如概念检测不正确，也许造成使用错误的机器设备或无法弥补潜在的问题。在概念检测期间，应检测以下项目：工作距离、视野、机器设备像素、透镜、照明和监测参数。

　　透镜、视场和分辨率是在构思运用时经常容易被忽略的一些环节，很多时候甚至在生产试验之前还没有得到检测。通常会假如将摄像机安装使用在多远的地方，并通过对零部件开展一般测量以获得视野，因此通常会在先测算出镜头和像素，以取得最好推测。当测算的工作距离在两个透镜的理想化亮斑之间时将造成难题，同时安装位置需要调整得比预期的更远。当客户越来越靠近图像的外部时，镜头是否会有任何模糊，每毫米是否仍有足够大的像素来精准地进行检查?

　　照明解决方案同样是系统的一部分，依据正在进行的监测类型非常容易假如，但根据材料或零部件颜色来选择，它可能会产生意想不到的结果。当使用照明解决方案通过相机查看时，零部件缺陷也可能产生意想不到结果。也许需要过滤或颜色变化来稳定地监测变化。在对零部件开展一些模拟测试之前，难以对照明做出准确的决定。

　　概念检测对于帮助视觉检测系统项目成功并在不超出预算的情况下满足期望起到了很大的作用，因为要开展假设，同时因此需要不一样的机器设备来实现运用。