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时间：2025-08-22 编辑：半导体检测设备服务网
机器视觉在注塑行业中的缺陷检测应用
在机器视觉技术中，缺陷检测功能是机器视觉应用最多的功能之一，主要检测产品表面的各种信息。
在现代工业自动化生产中，连续大批量生产的每个制程都有一定的次品率，单独看虽然比重不高，但各个环节次品率累加却成为企业难以提高良率的瓶颈，并且在经过完整制程后再剔除次品的成本会高很多。
例如，如果塑胶件存在不饱膜、严重划伤等外观缺陷，且该问题在线组装才被发现，那么该下游成品直接是作废处理，成本直线上升。因此及时检测及次品剔除对质量控制和成本控制是非常重要的，也是制造业进一步升级的重要基石。
在检测行业，与人类视觉相比，机器视觉优势明显
1）速度快：人类无法看清的快速运动的目标，机器快门则能以微秒级的速度清晰拍摄；
2）稳定性高：机器视觉解决了人工检测的一个致命缺陷——不稳定。人工目检是劳动非常枯燥和辛苦的行业，无论怎样设计奖惩制度，都会发生比较高的漏检率。但是机器视觉检测设备则没有疲劳问题，没有情绪波动，每一步都按既定的算法严格执行。在品控中大大提升效果可控性；
3）信息的集成与留存：机器视觉获得的信息量是全面且可追溯的，相关信息方便集成和留存；
4）精确度高：人类视觉可视26个灰度级，且对微小目标分辨力弱；机器视觉则可达到255个灰度级，同时可观测微米级的目标。
智造之眼®视觉系统对外观缺陷的检测优势
应对深度学习（AI技术分支）应用难、成本高的问题，独创智能学习算法。与传统斑点工具、面积工具组成外观检测“王炸组合”。它适应更复杂多变的检测环境和日益严苛的检测要求，真正意义上为工业4.0赋能。
智能学习检测方法要求准备10-20pcs OK产品，然后通过对多个OK品进行全彩信息学习，从而找到OK品的共同特点，以及之间的正常容差。智能学习全面铺开后，外观检测在电子元器件行业，尤其是接触式电连接器产品领域，检出率提高了8.2%，误判率控制在1%以内。目前，已为数十家国内大客户解决复杂的金属和塑胶材质元件的表面缺陷难题。系统搭配高速视觉组件产品，确保检测的高速以及高精度要求，避免了人工检测的速度慢、精度低、高成本、难统计的问题，大幅提升检测效率，提高产品质量和竞争力。盈泰德科技是国内极少同时具备图像算法、机器学习算法、嵌入式硬件平台和应用整合能力的工业机器视觉提供商。
非精密注塑行业案例分享——PVC管材缺陷
PVC管材缺陷检测方案及效果
1.杂质
管材表面杂质可检测，最小检测精度：0.15mm，检出率：≥99%。缺陷阈值：可通过面积、尺寸设定最小值、最大值判断。此外，划伤类型的缺陷，报警可独立输出。
2.划伤
3.褶皱
4.凹陷
5.其他
如果你的工业生产线中，可能用的到机器视觉或AI深度学习方面的技术来做质量管控，那不妨和我们聊聊，我们会先根据你的需求分析，从一个专业的角度免费来给你设计一个合适你的方案，然后听取你的意见，再详细洽谈，最后即使没能达成合作，我们也非常希望能多认识个朋友。
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多年前,我的第壹个客户对我说："我知道你公司刚成立,也没有生产车间,但我看中的就是你做事踏实",于是我决定老实做人、用心做事,创办自己的半导体中道、后道工艺制造领域自动光学测试设备制造商,拥有一支快捷协作的销售和售后服务团队,研发、设计工程师在算法、光学、机电以及自动化控制、数据中心、人工智能等领域有深厚的丰富技术积累,为您提供半导体检测设备研发、设计、生产、销售一站式服务!诚信打造,安全保障,用心服务,助力中国IC、IGBT、LED、半导体IDM厂、封装厂产业发展!谢谢一路支持我的同事与合作伙伴。
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