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时间：2025-08-23 编辑：半导体检测设备服务网
太阳能电池板缺陷检测智能AI外观检测方案
太阳能电池板缺陷检测智能AI外观检测方案是利用人工智能算法与高精度工业相机精准识别电池板表面裂纹、隐裂、污渍、焊点缺陷等质量问题的自动化检测技术，为确保检测结果的准确性与可靠性，必须通过专业的（精准校准相机分辨率、光谱响应及缺陷识别阈值等关键参数）来统一检测标准，从而实现对太阳能电池板外观与内部缺陷的高效精准筛查。
近几年来，光伏产业发展迅速，不少的屋顶上装上了太阳能电池板，这一块块排列整齐的太阳能电池板也照亮了百姓的“共富路”。
下面，给大家介绍一例太阳能电池板的缺陷检测案例。
太阳能电池板缺陷检测方案一: 直接识别
太阳能电池板缺陷检测方案二: 扫描仪 扫描识别
黑心片、黑斑片、短路黑片、过焊片、断栅片、明暗片、隐裂等缺陷
细化缺陷种类 进行识别
如果你的工业生产线中，可能用的到机器视觉或AI深度学习方面的技术来做质量管控，那不妨和我们聊聊，我们会先根据你的需求分析，从一个专业的角度免费来给你设计一个合适你的方案，然后听取你的意见，再详细洽谈，最后即使没能达成合作，我们也非常希望能多认识个朋友。
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