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时间：2025-09-08 编辑：半导体检测设备服务网
机器视觉系统中影响图像质量的原因有哪些？
对于机器视觉系统而言，获取到的图像质量是直接影响到最终图像处理结果的关键因素。
机器视觉系统定制厂家-康耐德就来告诉你，影响到图像质量有哪些：
1、光照强度
2、光照方向
3、目标距离
4、焦距
5、采样率
6、曝光时间和增益
7、暗漏电流
8、分辨率(像素数量)
特别是在没有使用工业光源，在自然光照条件下，图像质量伴随着光源条件的改变会出现显著的差异。为了保障图像质量，根据最终应用的情况和传感器与扫描对象的距离，光源可由单独的设备提供，最好选择工业光源一起使用，也可以是摄像头透镜周边的一部分。如果工业光源在摄像头周边，那么摄像头可与工业光源一起移动。
而对于透镜的挑选也有一定的要求，高质量透镜与传感器质量同样关键。摄像头是一种电子光学系统，需要光电器件和电子元器件协作生成图像。图像模糊的问题通常是由透镜挑选不合理造成的。合适透镜规格尺寸和形状关键在于焦距，不过对较小的对象距离而言，通常使用C、座透镜。如果摄像头需要在高反射环境条件下工作，最好采用抗反射膜透镜。
同时也可以对诸如“增益”和“曝光时间”等摄像头设置作出相对调整可对不稳定的光线情况作出弥补，进而改善图像质量，但是这种方式改善有限。作为机器视觉系统的关键组成部分之一的图像处理的应用，相当于人的大脑对系统获取的图像，做出正确判断。是实现工业4.0、工业自动化的关键部件，对于系统的处理分析能力具有关键作用。
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